تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی چگونه است؟

تصویربرداری از مغز یک روش غیرتهاجمی برای ایجاد تصاویر از ساختار و عملکرد مغز است. به‌این‌ترتیب پزشکان معالج می‌توانند به اطلاعات موردنیازشان درباره بیماری و مشکلات مغزی شما دسترسی داشته باشند. نقشه برداری مغز QEEG، نواز مغز یا EEG و ام آر آی همگی روش‌هایی برای رسیدن به اطلاعات موردنیاز و بررسی آنها جهت درمان است. در این مقاله به معرفی تمام تکنیک‌های تصویربرداری از مغز می‌پردازیم و تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی را به شما معرفی می‌کنیم.

انواع روش های تصویر برداری از مغز کدامند؟

تصویر برداری از مغز بنا بر نیازهای پزشک معالج و اطلاعات موردتوجه با روش‌های مختلفی انجام می‌شود. امروزه با پیشرفت علم و فناوری شاهد گسترش متدها و ارائه شیوه‌های نوینی از این کار هستیم. انواع روش های تصویربرداری از مغز عبارت‌اند از:

• تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI): یکی از رایج ترین روش های تصویربرداری از مغز است. در این شیوه یک میدان مغناطیسی قوی و امواج رادیویی برای ایجاد تصاویر دقیق از ساختار مغز استفاده می‌کنند.
• توموگرافی کامپیوتری (CT): از اشعه ایکس برای ایجاد تصاویر مقطعی از مغز استفاده می‌کند.
• تصویربرداری با گسیل پوزیترون (PET): از یک ردیاب رادیواکتیو برای ایجاد تصاویر از فعالیت مغز استفاده می‌کند.
• تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI): یک نوع خاص از MRI است که برای اندازه‌گیری فعالیت مغز در هنگام انجام یک کار یا تجربه یک احساس استفاده می‌شود. fMRI می تواند برای مطالعه عملکرد مغز در زمینه‌های مختلف مانند حافظه، یادگیری و زبان استفاده شود.
• نوار مغز یا الکتروانسفالوگرافی (EEG): از الکترودهای متصل به پوست سر برای ثبت فعالیت الکتریکی مغز استفاده می‌کند.
• تصویربرداری با هدایت مغناطیسی (MEG): از یک سنسور برای ثبت میدان مغناطیسی تولید شده توسط فعالیت الکتریکی مغز استفاده می‌کند.
•  تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی

معرفی روش تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال تغییر نحوه تصویربرداری از مغز است. AI می تواند برای بهبود دقت، سرعت و راحتی تصویربرداری از مغز استفاده شود. یکی از کاربردهای اصلی این روش تصویربرداری از مغز، کمک به رادیولوژیست‌ها در تفسیر اسکن است. AI می‌تواند الگوهای غیرطبیعی را در اسکن‌ها شناسایی کند که ممکن است توسط رادیولوژیست‌ها به‌طور دستی تشخیص داده نشود.

این موضوع می‌تواند به آنها کمک کند تا بیماری‌های مغزی را زودتر تشخیص دهند و درمان را آغاز کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای توسعه روش های جدید تصویربرداری از مغز استفاده شود. به‌عنوان‌مثال، محققان از AI برای توسعه روش های جدیدی برای تصویربرداری از فعالیت مغز استفاده کرده‌اند که می‌تواند در تشخیص اختلالات شناختی مانند بیماری آلزایمر مفید باشد. به‌عنوان‌مثال، تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند نقاط داده را در یک گزارش پزشکی تجزیه‌وتحلیل کند تا بیماری (از قسمت سالم) و سیگنال‌ها (از نویز) تشخیص داده شود.

 مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تصویر برداری حوزه پزشکی

هوش مصنوعی در حال تسریع تحولات در تصویربرداری پزشکی است. این فناوری پتانسیل بهبود دقت، سرعت و راحتی تصویربرداری پزشکی را دارد. در ادامه به معرفی مزایای تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی می‌پردازیم:

• افزایش دقت: هوش مصنوعی می تواند الگوهای غیرطبیعی را در تصاویر پزشکی شناسایی کند که ممکن است توسط انسان تشخیص داده نشود. این می تواند به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و درمان مؤثرتر کمک کند.
• افزایش سرعت: AI می تواند به طور خودکار تصاویر پزشکی را تجزیه‌وتحلیل کند و زمان لازم برای تفسیر تصاویر را کاهش دهد. این می تواند به کاهش بار کاری رادیولوژیست‌ها و افزایش دسترسی به مراقبت‌های تصویربرداری کمک کند.
• افزایش راحتی: تصویر برداری مغز با هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد تصاویر پزشکی جدید و نوآورانه استفاده شود که نهایتاً تشخیص بیماری را آسان‌تر کنند. به‌عنوان‌مثال، هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد تصاویر سه‌بعدی از اندام‌ها یا بافت‌ها استفاده شود که می تواند به رادیولوژیست‌ها کمک کند تا ساختار و عملکرد آنها را بهتر درک کنند.

جمع‌بندی

در این مطلب از پزشک اول به بررسی روش‌های تصویر برداری از مغز پرداختیم و تصویر برداری مغز بر مبنای هوش مصنوعی را به شما معرفی کردیم. توسعه این تکنولوژی و استفاده از آن در علم پزشکی می‌تواند کمک فراوانی به بیماران و کادر درمان کند.